Pemetaan Kerentanan Longsoran Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network
Hertalina Kilay*1), Acep Purqon2)
1) Program Studi Magister Sains Komputasi, FMIPA ITB
2) Fisika Bumi dan Sistem Kompleks, FMIPA ITB
e-mail : killayetha[at]gmail.com
Abstract
Pulau Ambon adalah salah satu pulau di Provinsi Maluku yang menempati busur vulkanis dan tersusun oleh berbagai macam batuan yang tidak ikut masuk kedalam bumi pada waktu penunjaman. Keadaan ini membuat Pulau Ambon menjadi daerah rawan bencana alam seperti erosi dan longsoran yang sangat membahayakan kehidupan manusia dan ekosistem di sekitarnya. Oleh karena itu, informasi mengenai daerah kerentanan longsoran di Pulau Ambon sangat diperlukan oleh masyarakat, sehingga dapat memperkecil kerugian moril maupun materil. Beberapa faktor yang menyebabkan Salah satu metode untuk prediksi adalah Backpropagation Neural Network (BPNN). Dalam studi ini parameter-parameter yang digunakan adalah keadaan geologi, curah hujan, kemiringan lereng, aspek kemiringan, ketinggian, patahan dan jenis tanah. Prediksi kerentanan lonsor kemudian akan dihitung dengan menggunakan BPNN dengan memasukan parameter-parameter dari penyebab terjadinya longsoran tersebut. Dalam perhitungan dengan menggunakan metode ini diharapkan menghasilkan suatu informasi mengenai kerentanan longsoran di Pulau Ambon.
Keywords: Lonsoran, Backpropagation Neural Network
Topic: Physics