MODEL GETARAN ACAK LINIER DAN NON-LINIER DALAM APLIKASI REKAYASA TEKNIK
1). Anwar Dolu, 2).Amrinsyah Nasution
1). Jurusan Teknik Sipil, Universitas Tadulako, Sulawesi Tengah
email : anwardolu[at]yahoo.com
2). Jurusan Teknik Sipil, FTSL, ITB Bandung, Jawa Barat
email: ancedin[at]bdg.centrin.net.id
Abstract
Dalam kondisi nyata sebagian besar sistem konstruksi teknik bersifat non linier sampai taraf tertentu, dan untuk kasus khusus disederhanakan menjadi sistem yang linier. Kaitannya dengan getaran acak merupakan gejala fisik sebagai fungsi pemaksa beban luar yang bersifat stokastik, seperti gelombang laut, gempa bumi, tekanan angin, gaya-gaya aerodinamis lainnya. Tanggap dinamis struktur merupakan fungsi karakteristik sistem struktur baik linier maupun non linier dan fungsi pemaksa beban luar yang bekerja secara deterministik maupun stokastik. Model non linier yang ditinjau berkaitan dengan kekakuan dan redaman nonlinier yang merupakan tipe persamaan Duffing dan Van der Pol. Kaitannya dengan beban tipe stokastik yang ditinjau adalah beban gelombang dan gangguan acak derau putih (white noise), sedangkan beban gravitasi diasumsikan tipe deterministik. Identifikasi sistem dinamis non linier dengan tanggap deterministik berdasarkan tinjauan sejarah waktu (time history), bidang fase (phase plane) dan pemetaan Poincare (Poincare map). Penyelesaian persamaan diferensial parsial linier dan non linier menggunakan metode modal, kemudian diselesaikan dengan metode Runge � Kutta. Untuk tanggap stokastik, karena berhubungan dengan variabel acak dan mengikuti proses stokastik, maka tanggap yang diperoleh berupa tanggap statistik berupa nilai rata-rata (mean value), standar deviasi dan fungsi kepadatan probabilitas (probability density function, PDF). Analisis getaran acak dengan penyelesaian persamaan diferensial stokastik linier dan nonlinier dengan pendekatan Linearisasi Statistik (statistical linearization) dan simulasi Monte Carlo, serta aplikasi persamaan Fokker-Planck-Kolmogorov (FPK)
Keywords: Deterministik, Stokastik, Runge-Kutta, sejarah waktu, Poincare map, standar deviasi, FPK, linearisasi statistik, Monte Carlo
Topic: Komputasi dan Pemodelan (COM)