SKF 2018 Conference

Deteksi dan Penghitung Orang Menggunakan Sistem Kamera Statis (CCTV) Dipadukan dengan Pengolahan Citra dan Internet of Things
Achmad Zacky Fairuza(1), Eko Satria(2), Mitra Djamal(3)

Laboratorium Elektronika dan Instrumentasi, Kelompok Keahlian Fisika Teoritik Energi Tinggi dan Instrumentasi, Program Studi Fisika, Institut Teknologi Bandung
(1) fairuza.zacky1[at]gmail.com
(2) ekosatria004[at]gmail.com
(3) mitra.djamal[at]yahoo.co.id


Abstract

Closed Circuit Television (CCTV) semakin banyak digunakan di berbagai tempat salah satunya di ruang kelas. Fungsi dari CCTV adalah sebagai kamera pemantauan atau pengawasan yang tersambung dengan monitor dan menampilkan video secara langsung (Real-Time). Pada penelitian ini, dilakukan proses deteksi dan penghitungan orang pada suatu ruang kelas dengan memanfaatkan sistem kamera CCTV yang terpasang di pintu kelas dipadukan dengan pengolahan citra dan IoT. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem kamera CCTV dengan pengolahan citra sehingga sistem dapat mendeteksi keberadaan orang serta menghitung jumlah orang yang masuk ke dalam kelas. Deteksi orang dilakukan dengan cara memisahkan antara background dan foreground menggunakan pengolahan citra berbasis OpenCV. Dalam kasus ini, karena pengukuran dilakukan di pintu ruang kelas, maka yang menjadi foreground object adalah manusia. Kemudian penghitungan jumlah orang juga menggunakan pengolahan citra berbasis OpenCV memanfaatkan prinsip virtual counting line. Selanjutnya dengan menggunakan IoT, pengiriman data ke cloud maupun client dapat dilakukan secara langsung, sehingga hasil pemantauan CCTV dapat diakses kapanpun dan dari lokasi manapun menggunakan gadget. Kemudian notifikasi akan muncul apabila ada perubahan data, misalnya kamera CCTV mendeteksi keberadaan atau perubahan jumlah orang di dalam kelas.

Keywords: IoT, Kamera, Pengolahan Citra, People Counting

Topic: Physics

Link: https://ifory.id/abstract-plain/JgQDtLNxWTBq

Web Format | Corresponding Author (Achmad Zacky Fairuza)

PDF (615 kB)