Perbandingan Hasil Deteksi Tepi Pada Citra Kanker Payudara Dengan Menggunakan Metode Canny Dan Metode Ant Colony Optimization (ACO)
Nailis Sa�adah *, Acep Purqon
*Magister Sains Komputasi, FMIPA ITB
Fisika Bumi dan Sistem Kompleks, FMIPA ITB
Abstract
Deteksi tepi merupakan salah satu metode pengolahan citra yang dapat digunakan untuk mendeteksi kanker. Deteksi tepi citra kanker menjadi bagian penting dalam bioimaging karena proses ini merupakan langkah awal pemisahan jaringan sehat dan jaringan sakit (kanker), sehingga dapat dilakukan analisis dan diagnosa lebih lanjut kondisi penyakit pasien tanpa harus melakukan pembedahan. Pada studi ini dilakukan pemrosesan citra dengan Metode Tepi Canny dan Ant Colony Optimization. Metode Canny merupakan salah satu algoritma deteksi tepi modern yang memiliki kriteria unggul dengan pendeteksi tepian paling optimum yang dapat mendeteksi dengan baik (kriteria deteksi), melokalisasi dengan baik (kriteria lokalisasi), dan respon yang jelas (kriteria respon). Pemilihan parameter deteksi tepi Canny sangat mempengaruhi hasil dari tepian yang dihasilkan. Dalam hal pendeteksiannya, diberikan angka yang menunjukkan intensitas, dimana nilai dari setiap lokasi menunjukkan efek dari sinar X yang mendasari jaringan. Metode Canny berjalan dengan 5 proses, yaitu, smoothing, finding gradient, non-maksimum-suppresion, double thresholding, dan Edge Tracking by hysteresis. Metode ini akan menunjukkan tepi yang terdeteksi gambar yang disoroti di mana ada perubahan signifikan pada nilai intensitasnya. Metode Ant Colony Optimization (ACO) merupakan Metode Optimasi yang diadopsi dari perilaku koloni semut . ACO menggunakan pendekatan probabilistik untuk masalah graf yang dapat digunakan untuk mendeteksi tepi citra, yaitu untuk mengekstrak informasi tepi dari gambar. Informasi ini digunakan untuk membangun sebuah matriks feromon, yang memberikan informasi tepi gambar. Adapun data yang digunakan adalah data citra kanker payudara Mammogam dan data MRI. Dari hasil deteksi tepi terlihat, deteksi tepi dengan Metode Canny mampu mendeteksi lebih baik bila dibandingkan dengan Metode ACO. Pada Metode Canny, tepi terlihat dengan jelas. Selain itu, bentuk dan lokasi kanker dapat terlihat dengan menambahkan proses binerasasi
Keywords: Deteksi tepi, Metode Canny, Metode Ant Colony Optimization
Topic: Komputasi dan Pemodelan
Link: https://ifory.id/abstract-plain/LRUxuneNrEzv