SNIPS 2017 Conference

Model Optimisasi Robust dengan Himpunan Tak Tentu Polihedral
Diah Chaerani, Endang Rusyaman, Eman Lesmana

Departemen Matematika
FMIPA Universitas Padjadjaran


Abstract

Dalam makalah ini dibahas bagaimana pemodelan untuk masalah optimisasi taktentu dengan menggunakan asumsi bahwa data taktentu yang terlibat diasumsikan merupakan himpunan taktentu polihedral. Kajian masalah ini dapat dipandang sebagai salah satu cara untuk menentukan tingkat robustness dari masalah optimisasi taktentu, dimana diharapkan formulasi robust counterpart dapat dinyatakan dalam salah satu kelas masalah optimisasi yang computationally tractable. Untuk mencapai kondisi computationally tractable tersebut, berbeda dengan asumsi himpunan taktentu dengan box dan ellipsoidal uncertainty, dalam polihendra uncertainty penyelesaian harus ditempuh melalui teori dualitas dalam optimisai konveks. Disajikan pula contoh masalah dan penyelesaiannya.

Keywords: Optimisasi Robust, Robust Counterpart, Computationally Tractable, Himpunan Tak Tentu Polihedral, Robustness

Topic: Komputasi dan Pemodelan (COM)

Link: https://ifory.id/abstract-plain/QHxdVKYrwPjb

Web Format | Corresponding Author (Diah Chaerani)

PDF (595 kB)