Seleksi Variabel Menggunakan Algoritma Genetika untuk Klasifikasi Data Benchmark
Rizky Kusumawardani*, Irhamah, dan Heri Kuswanto
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Abstract
Analisis diskriminan merupakan salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk klasifikasi, metode ini sesuai digunakan untuk klasifikasi ketika variabel dependen yang digunakan bertipe kategorikal dan variabel independennya bertipe kontinu. Data penelitian yang tersedia untuk analisis diskriminan rata-rata memuat banyak variabel independen. Oleh karena itu, analisis diskriminan membutuhkan tahapan seleksi variabel untuk memilih variabel independen yang berkontribusi besar terhadap fungsi diskriminannya. Metode statistika yang sering digunakan untuk seleksi variabel adalah stepwise method. Penggunaan metode ini belum memberikan hasil yang optimal. Metode stepwise terlalu sensitif terhadap perubahan tingkat signifikasi, rentan terhadap kasus multikolinieritas, dan tidak memberikan jaminan kebaikan hasil. Oleh karena itu, diperlukan metode baru yang dapat memperbaiki kekurangan tersebut. Metode yang dapat digunakan adalah algoritma genetika, yang merupakan metode iteratif untuk mendapatkan hasil global optimum. Pada penelitian ini digunakan metode algoritma genetika untuk seleksi variabel pada klasifikasi data benchmark.
Keywords: Analisis Diskriminan, Algoritma Genetika,Benchmark.
Topic: Komputasi dan Pemodelan (COM)
Link: https://ifory.id/abstract-plain/XHG4JQZ7yaWr