SKF 2015 Conference

Optimasi Penempatan Sumur Geotermal Mengunakan Neural Network
Henny Dwi Bhakti *,1) dan Acep Purqon 2)

1) Program Studi Magister Sains Komputasi, FMIPA ITB
2) Kelompok Keahlian Fisika Bumi dan Sistem Kompleks, FMIPA ITB

* hennydwibhakti[at]gmail.com


Abstract

Posisi Indonesia terletak di jalur gunung api, sehingga Indonesia memiliki potensi geothermal yang besar. Potensi geotermal di Indonesia diperkirakan sebesar 8.000-10.000 MW dan 40% cadangan geotermal di dunia berada di Indonesia. Tetapi pemanfaatan energi geotermal di Indonesia masih sangat rendah, yaitu masih sebesar 4% dari total potensi yang dimiliki. Sehingga perlu ditingkatkan pemanfaatan geotermal untuk berbagai kebutuhan di Indonesia dengan pemilihan lokasi penempatan sumur yang optimal. Penentuan penempatan sumur merupakan aspek kunci yang memiliki pengaruh besar terhadap pembangunan proyek. Menentukan lokasi sumur adalah permasalahan yang kompleks dan melibatkan banyak faktor termasuk pertimbangan geologi, biaya, dan kemampuan teknik. Salah satu metode yang memiliki akurasi dan efektifitas yang optimal adalah metode neural network. Untuk menekan biaya produksi dan efisiensi waktu, maka dilakukan prediksi penempatan sumur yang optimal dengan parameter lokasi, laju aliran injeksi dan temperatur dengan menggunakan metode neural network. Pertama yang dilakukan adalah memodelkan sumur, kemudian model dianalisis dan dioptimasikan penempatan sumur. Dalam optimasi ini dihasilkan lokasi sumur yang optimal dengan indikasi temperatur yang paling tinggi dan tekanan yang perubahannya tidak berubah secara drastis. Dari studi ini diharapkan diperoleh hasil produksi kumulatif yang maksimum.

Keywords: Kata kunci: geotermal, optimasi, neural network

Topic: Physics

Link: https://ifory.id/abstract-plain/ajQCBhwDH94q

Web Format | Corresponding Author (henny dwi bhakti)

PDF (2,478 kB)