SKF 2016 Conference

PEMISAHAN SINYAL NOISE PADA PENGOLAHAN DATA MEDAN MAGNET BUMI MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET
Setyanto Cahyo Pranoto

Pussainsa-LAPAN


Abstract

Pengamatan terhadap aktifitas medan magnet Bumi dapat dilakukan dengan menggunakan magnetometer landas Bumi. Intensitas medan magnet Bumi yang terekam pada magnetometer merupakan superposisi dari beberapa sumber sinyal termasuk diantaranya noise akibat interferensi sinyal dari sumber lain baik internal maupun eksternal. Adanya noise ini tentu dapat menyebabkan kesalahan pada saat proses pengolahan dan interpresasi data. Beberapa metode pemisahan noise sudah pernah dilakukan diantara dengan menggunakan filterisasi dan moving average. Namun metode ini biasanya hanya berlaku untuk noise yang sifatnya periodik. Metode lain yang biasa digunakan yaitu dengan menghitung batas differansiasi dari data variasi medan magnet Bumi kurang dari 0.8 nT. Dalam makalah ini digunakan transformasi wavelet (Continuous Wavelet Transform) untuk memisahkan noise pada data variasi medan magnet Bumi. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode ini dapat mereduksi noise baik yang bersifat periodik maupun acak berupa sinyal transien atau spike.

Keywords: wavelet, noise , magnetometer

Topic: Physics

Link: https://ifory.id/abstract-plain/dXqYebN3WA26

Web Format | Corresponding Author (Setyanto Cahyo Pranoto)

PDF (735 kB)