Indonesia Conference Directory

Iklim ekstrim seringkali memberikan dampak negatif bagi kehidupan. Sehingga mengetahui pola perubahannya dapat mengurangi resiko dampak yang ditimbulkan iklim ekstrim. Mencari nilai estimasi yang tepat dari data lama yang berjumlah besar bisa dijadikan acuan untuk mengetahui keadaan iklim yang akan datang. Motede analisis data ekstrim yang biasa digunakan kalangan hidrologi adalah Exterme Value Theory (EVT) dengan pendekatan Linier Moments (L-Moments) dan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Pada penelitian ini dilakukan pengambilan sampel dengan Block Maxima mengikuti distribusi Generalized Extreme Value. Perbandingan performa metode pendekatan estimasi parameter dengan dilakukan studi simulasi. Hasil penelitian ini yaitu hasil estimasi parameter dengan metode MLE mendapatkan fungsi yang tidak close form sedangkan metode L-Moments mendapatkan fungsi yang close form. GEV,MLE,L-Moments.