Indonesia Conference Directory


<< Back

Analisis 9 Saham Sektor Industri di Indonesia Menggunakan Metode SVR
Nur Adhi Nugroho, Acep Purqon

Institut Teknologi Bandung


Abstract

Saham merupakan salah satu instrumen dalam pasar keuangan. Karakteristik dari data indeks harga saham yaitu sifatnya yang berubah dari waktu ke waktu. Oleh karena itu, untuk meminimumkan resiko yang dihadapi para investor maka perlu adanya sistem yang mampu memprediksi trend harga saham. Dalam makalah ini, akan dibahas Support Vector Regression (SVR) untuk menentukan prediksi closing harga saham. SVR merupakan pengembangan dari SVM untuk kasus regresi. Tujuan SVR adalah membuat suatu fungsi regresi untuk menentukan hyperplane terbaik. Tahap yang juga penting sebelum implementasi ke dalam SVR yaitu data mining dan data processing. Pengambilan data saham melalui yahoo finance kemudian pemrosesan data dilakukan menggunakan Excel. Kedua tahap ini diperlukan untuk menghindari data saham perusahaan yang kosong dan menghapus data waktu yang tidak diperlukan. Saham yang digunakan yaitu dari 9 sektor industri di Indonesia. Data indeks saham periode 2005-2014 akan digunakan sebagai data set training. Kemudian performansi tingkat keakuratan SVR akan dibandingkan dengan data periode 2015.

Keywords: Data Mining, Data Processing, Regresi, Saham, Support Vector Regression (SVR)

Topic: Physics

Link: https://ifory.id/abstract/jFQdeJytVrcM

Conference: Seminar Kontribusi Fisika (SKF 2015)

Plain Format | Corresponding Author (Nur Adhi Nugroho)

PDF (1,897 kB)

Featured Events

<< Swipe >>
<< Swipe >>

Embed Logo

If your conference is listed in our system, please put our logo somewhere in your website. Simply copy-paste the HTML code below to your website (ask your web admin):

<a target="_blank" href="https://ifory.id"><img src="https://ifory.id/ifory.png" title="Ifory - Indonesia Conference Directory" width="150" height="" border="0"></a>

Site Stats