Indonesia Conference Directory

Salah satu metode deteksi kanker dengan pemrosesan citra adalah deteksi tepi. Deteksi tepi citra kanker menjadi bagian penting dalam radioterapi karena proses ini merupakan langkah awal pemisahan jaringan sehat dan jaringan sakit (kanker), sehingga selanjutnya dapat dilakukan analisis dan diagnosa lebih lanjut kondisi penyakit pasien tanpa harus melakukan pembedahan. Pada studi ini dilakukan pemrosesan citra dengan Metode Tepi Canny dan secara garis besar kami membahas hasil penelitian Sutton dan mengaplikasikannya pada beberapa kasus. Dalam studi ini contoh kasus yang digunakan adalah pada kanker payudara. Metode Canny merupakan salah satu algoritma deteksi tepi modern yang memiliki kelebihan mendeteksi dan melokalisasi dengan baik, serta respon yang jelas. Ada beberapa kriteria pendeteksi tepian paling optimum yang dapat dipenuhi oleh Metode Canny, yaitu mendeteksi dengan baik (kriteria deteksi), melokalisasi dengan baik (kriteria lokalisasi), dan respon yang jelas (kriteria respon). Pemilihan parameter deteksi tepi Canny sangat mempengaruhi hasil dari tepian yang dihasilkan. Parameter-parameter tersebut diantaranya nilai standar deviasi gaussian dan nilai ambang. Dalam studi ini digunakan Metode Canny yang dilakukan dengan konvolusi fungsi image dengan operator Gaussian dan turunan-turunannya. Dalam hal pendeteksiannya, diberikan angka yang menunjukkan intensitas, dimana nilai dari setiap lokasi menunjukkan efek dari sinar x yang mendasari jaringan. Metode Canny berjalan dengan 5 proses, yaitu, smoothing, finding gradient, non-maksimum-suppresion, double thresholding, dan Edge Tracking by hysteresis . Metode ini akan menunjukkan tepi yang terdeteksi gambar yang disoroti di mana ada perubahan signifikan pada nilai intensitasnya. Nantinya, hanya ada satu respon untuk tiap tepi, sehingga mudah dideteksi dan tidak menimbulkan kerancuan pada pengolahan citra selanjutnya, sehingga dihasilkan satu perbedaan tepi citra yang signifikan pada jaringan yang terkena kanker dan jaringan normal.